比亚迪、特斯拉、小鹏、理想、蔚来、广汽埃安，集中辟谣

杜林/@新黄河、集中辟谣第一财经微信公号

第一财经记者今日向比亚迪、比亚特斯拉、迪特小鹏汽车、斯拉理想汽车、小鹏蔚来汽车、理想赛力斯问界、蔚广吉利极氪、汽埃广汽埃安8家车企求证。集中辟谣其中，比亚比亚迪、迪特特斯拉、斯拉小鹏汽车、小鹏理想汽车、理想蔚来汽车、蔚广广汽埃安已明确否认。

5月9日，围绕“8家新能源车企因OTA锁电被集中约谈、3家被立案调查”的网络传言发酵后，小鹏汽车法务部公开否认相关内容，称公司近期并未收到所谓监管约谈，也不存在被立案调查情况，并表示已对相关制谣传谣主体取证、将依法追责。广汽埃安也表示，广汽埃安从未因不实信息所涉事项被相关主管部门约谈，亦不存在纳入立案调查企业名单的情况。

此外，特斯拉、极氪、理想等车企相关负责人回应新黄河大鱼财经记者称该消息为谣言。其中特斯拉方面表示，上述消息不实，“特斯拉所有软件更新都经过严格测试并备案”。

比亚迪官方发文称：“近期，网络上出现‘比亚迪被约谈、立案’相关不实传言，该内容纯属虚假谣言。”

蔚来汽车对第一财经表示，该公司未被纳入此次锁电约谈名单，网传相关内容纯属谣言。

截至第一财经发稿，赛力斯问界、吉利极氪未回应。

随着多家车企集中辟谣，这场一度搅动车圈、资本市场与消费者讨论的“监管风暴”开始显现出另一重面貌：在没有明确官方执法通报的情况下，一则原本缺乏权威依据的信息，如何在多轮拼接、转述与算法补全中，被包装成近乎“已被确认”的行业事件？

真实投诉：如何被拼接成“监管风暴”

“锁电”并非凭空而来的陌生话题。

近年来，新能源汽车用户围绕续航缩水、电池管理策略调整、OTA升级后性能变化等问题的投诉持续存在，“锁电”也因此成为消费者维权中的高频关键词。有关新能源车企是否通过OTA限制充放电策略，本身就是一个具有现实争议的行业话题。

也正因如此，部分围绕“锁电”的媒体调查、消费者投诉数据，天然具备传播基础。

作为此次传言的源头之一，今年4月17日，央视网曾发布过一篇题为《1个月投诉超1.2万件，同比上涨273%，新能源车企为何频频“锁电”？》的报道。截至目前公开可检索版本中，该报道主要围绕投诉数据与消费者争议展开，未出现“约谈8家”“立案3家”等表述。由于原报道本身引用了12315投诉数据，并聚焦消费者对OTA调整的真实争议，也为后续部分失实内容借用真实背景、拼接虚假监管结论提供了土壤。

在随后的传播中，个别内容账号并未停留在讨论行业现象，而是将公开报道中的投诉数据，与未经证实的监管传闻进行生硬拼接，并附带“据央视网”“据媒体报道”等字眼。真实存在的投诉数据与权威媒体名称，在客观上降低了此类信息的识别门槛，使普通读者易将行业讨论误读为监管落地。

平台扩散：失实信息如何被层层放大

在当前资讯生态中，信息多依托搜索引擎、资讯聚合平台及分发系统进行流转。在搜索结果、资讯聚合页与社交分发机制共同作用下，带有“约谈”“立案”等强刺激性关键词的信息更容易获得点击。部分内容即便信源模糊，也可能借助标题传播先于事实核验触达用户。

在传播链条延长过程中，部分并非源头的内容账号通过转述和再加工，客观上扩大了失实信息的覆盖范围。部分账号通过“综合”“据媒体报道”等表达进行内容分发，在事实上完成了对原始失真信息的再包装。

同时，个别二次转述内容的跟进客观上放大了误读。在实际传播逻辑中，一旦传闻被引入更为正式的内容发布框架，即使仅作为背景提及，也容易被受众视作事实确认。对于普通阅读者而言，“媒体提到过”往往容易与“已经证实”画上等号。在新能源等高关注度行业，一则失实消息的发酵可能直接影响企业估值与市场预期。

AI补全：名单如何被“生成”

AI搜索工具在信息缺口中的自动补全能力，则进一步提高了误导信息被公众接受的概率。

当用户通过搜索工具追问“具体是哪8家”“哪3家被立案”时，部分AI搜索工具可能基于现有公开语料生成结构化答案。在原始信息存在偏差且缺乏官方定论的情境下，模型可能依据舆情关联度、品牌热度等要素进行概率推断，从而生成包含具体车企的名单。

当用户的问题天然指向“名单”时，模型往往倾向于优先满足提问结构，而非停留在“信息不足”。在这一过程中，“不知道”被压缩，“推测性答案”被放大。

这类现象更接近算法补全机制的产物——模型在追求回答完整性的过程中，未能有效界定事实边界。在涉及监管与上市公司的议题中，此类具有高确定性语气的生成内容，往往以结论的形式呈现，客观上增加了信息的误导性。

谣言被击穿，并不意味着“锁电”争议本身不存在。

对新能源汽车行业而言，“锁电”争议本身仍需更透明的技术解释与更清晰的用户授权边界；而对内容平台、媒体机构及AI工具而言，此次风波同样提示，在生成式信息时代，真实议题、流量逻辑与算法推断之间的边界一旦失守，市场讨论就可能被失真信息裹挟。

对车企而言，这关乎品牌声誉；对公众而言，则关乎在复杂信息环境中区分行业争议、监管动态与未经证实传闻的能力。

本 期 编 辑 邹姗

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